Accesibilidad a la salud en Argentina

enero de 2025 · machine learning, geodatos, salud pública

Con Guillermo Debiasi e Iñaki González armamos un índice que mide qué tan accesible es la salud pública en cada radio censal de Argentina, y un modelo que explica de qué depende esa accesibilidad. La pregunta de fondo: ¿qué tan lejos está la gente de un centro de salud u hospital, y por qué varía tanto según la zona?

El índice

Para cada radio censal tomamos el tiempo caminando hasta el centro de salud y hasta el hospital más cercanos, promediamos esos dos valores, y aplicamos un logaritmo e invertimos la escala para que valores altos signifiquen mejor acceso. Con eso armamos un mapa de todo el país.

Índice de accesibilidad a la salud en Argentina

Se nota la diferencia entre zonas urbanas y rurales, pero el patrón se vuelve más interesante al hacer zoom en una ciudad: la accesibilidad varía barrio a barrio.

CABA
Gran Córdoba
Posadas

Qué explica la accesibilidad

Para identificar qué condiciona ese índice entrenamos un modelo de random forest, usando como predictores la cantidad de establecimientos productivos del radio (un proxy de empleo formal), la provincia, el acceso a servicios básicos (agua de red, cloacas, gas de red) y las condiciones de la vivienda según el Censo 2010, y la densidad poblacional. El modelo predice el índice con bastante precisión (RMSE de 0.0776), lo que sugiere que estas variables explican buena parte de la accesibilidad.

La densidad poblacional es, por lejos, la variable más importante, seguida por el acceso a servicios básicos.

Conclusión

Las dos relaciones son positivas pero de forma distinta. La de servicios básicos es bastante lineal: a más servicios, mejor acceso. La de densidad poblacional sube fuerte al principio y después se aplana: a partir de unas 5000 personas por km² la accesibilidad deja de mejorar, y de hecho los radios con mejor acceso están entre las 2500 y 7500 personas por km². Esa diferencia entre las dos curvas habla de desigualdades que no son solo de urbanización: un barrio popular puede estar muy densamente poblado y tener mal acceso a servicios, mientras que un barrio residencial de densidad media con buenos servicios tiene muy buen acceso a la salud.

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